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Segmentation et suivi des contours externe et interne des lèvres pour des applications de maquillage virtuel et de labiophonie
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Stillittano, Sébastien |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Ces dernieres annees, l'analyse des visages connait un interet grandissant dans le domaine de la vision par ordinateur. Le visage est un vecteur d'information puissant de la communication entre etre humains et il fournit des indications pertinentes sur l'identite d'une personne, sur son etat emotionnel ou sur ce qu'elle dit. Le laboratoire GIPSA a mene de multiples etudes concernant le probleme de la segmentation automatique des traits du visage pour des applications de type multimedia (realite mixte, terminal telephonique, interaction homme machine, interpretation de gestes de communication non verbal, simulateur de conduite interactif...). Des travaux ont porte sur la localisation de la tete dans une image, sur l'extraction des contours des yeux, des sourcils et de l'arc mandibulaire et, plus recemment, sur la segmentation des contours de la bouche. Cette these presente un algorithme automatique de segmentation des contours interieur et exterieur des levres utilise pour des images statiques et des sequences video. Ce systeme est compose de deux modules : un module statique et un module de suivi. Dans le cas d'une image statique, apres avoir localise le visage et avoir calcule une boite englobante de la bouche, l'algorithme statique permet d'extraire automatiquement le contour complet des levres en combinant contours actifs et modeles parametriques. Les jumping snakes permettent de trouver des points clefs externes et internes sur les contours afin de positionner un modele parametrique compose de courbes cubiques appropriees aux deformations possibles des levres. Le modele interne peut prendre deux formes differentes selon que la bouche soit ouverte ou fermee. Finalement, une methode de maximisation de flux moyen de gradients optimise le modele parametrique. Dans le cas de sequences video, le meme traitement statique est realise sur la 1ere image pour initialiser l'algorithme de suivi. La segmentation des contours dans les images suivantes se fait a l'aide de methodes de tracking permettant le suivi des points clefs du modele parametrique des levres. L'ajustement du modele parametrique s'effectue ensuite de nouveau par maximisation de flux moyen de gradients. Les contributions de cette these sont les suivantes: 1) Proposition d'un modele parametrique complet des levres suffisamment flexible pour reproduire un ensemble varie de formes possibles de la bouche 2) Creation de plusieurs gradients combinant des informations de luminance et de chrominance adaptes a chaque partie du contour labial. 3) Evaluation quantitative et qualitative de l'algorithme de segmentation dans le cadre d'applications de maquillage virtuel et de lecture labiale. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00452929/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
