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Detecção de eventos em redes de sensores sem fio
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Sousa, Leticia Decker De |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | Deteccao de eventos e um problema fundamental em redes de sensores sem fio. Aplicacoes tipicas sao monitoramento de ambiente, deteccao de presenca, aplicacoes medicas e militares, dentre outras. O objetivo e, durante o monitoramento, identificar quando os dados coletados identificam a ocorrencia de um evento de interesse. A falta de uniformidade no tratamento deste problema (como variacoes nas modelagens do evento analisado e da medida feita pelo sensor, alem do conjunto de metodos utilizados para a sua deteccao) nao permite a comparacao entre propostas diferentes. Este trabalho apresenta um arcabouco para detectar eventos em um cenario com ocorrencias de falhas de sensores nao-ideais, cujas medidas possuem imprecisoes provenientes das flutuacoes de valor das caracteristicas monitoradas em ambientes com ruido. Para tal, propomos a adaptacao do arcabouco de fusao de dados Diffuse para o caso de deteccao de eventos e o avaliamos com um metodo proposto baseado em Graficos de Controle de Qualidade. O arcabouco Diffuse foi inicialmente proposto para deteccao de falhas em cenario de fluxo continuo de dados na rede, usando metricas de trafego. A versao adaptada do Diffuse e formada por 4 componentes: i) Processador de Medida, que e um modulo de filtragem do dados coletado e deteccao de falhas, ii) Processador de Eventos, usado para estimar a ocorrencia de evento dado um conjunto de caracteristicas fisicas monitoradas; iii) Estimador de Estado, que infere a ocorrencia de eventos dadas as estimativas de ocorrencia dos nos vizinhos e, iv) Tomador de Decisao, que opta pelo envio de uma notificacao de ocorrencia de evento para o no sorvedouro caso ele tenha sido detectado. Os resultados das simulacoes realizadas no Sinalgo mostram que: i) para 10% de falhas de sensores (i.e., quando um sensor mede um dado errado do ambiente), nossa implementacao do arcabouco tem, aproximadamente, 96% de taxa de acerto de deteccao de eventos; e ii) 30% de falhas de sensores, nossa implementacao do arcabouco tem 75% de taxa de acerto de deteccao de eventos. A contribuicao deste trabalho e fornecer a versao adaptada do arcabouco Diffuse, que permite implementacoes de metodos de deteccao de eventos baseados em tecnicas de estimativa e inferencia usando dados coletados imprecisos, formalizando comparacoes de implementacoes de metodos de deteccao de eventos. Alem disso, tambem disponibilizamos um conjunto de modelos-padrao para comparar metodos de deteccao de eventos e dois novos metodos: um baseado na Teoria de Grafico de Controle e o outro baseado em Intervalos de Confianca. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESBF-AREG83/1/leticiadecker.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
