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Es posible predecir la dificultad de preguntas de comprensión de lectura en inglés científico y técnico (ICT) a partir del análisis de su perfil léxico
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Quintero, Yris Casart Febres, Noela Cartaya |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Las investigaciones sobre comprension de lectura en L1 y L2 atribuyen al perfil lexico de los textos un papel clave en las formulas de lecturabilidad, privilegiandolo sobre otras variables (Chall, 1984; Day, 1994; Nuttall, 1996; Read, 1997, entre otros). En el presente estudio se explora la posible correlacion estadistica entre el perfil lexico y el indice de dificultad de los items que integran las pruebas de logro en el contexto de un programa de lectura en ingles cientifico y tecnico dirigido a hispanohablantes. Para ello, se calcularon la relacion tipo-muestra; los porcentajes de palabras de alta frecuencia, de vocabulario academico, de vocabulario cientifico general y de palabras de etimologia greco-latina en dichos items. Nuestros resultados indican que el perfil lexico per se no determina el nivel de dificultad. Las deficiencias de los aprendices en cuanto a la amplitud de sus inventarios lexicos en la L2 y sus fallas en el reconocimiento de cognados ingles-espanol podrian dar cuenta de dicho hallazgo. A pesar de que no permite predecir el nivel de dificultad de los items, el analisis de su perfil lexico constituye un valioso insumo durante los procesos de generacion y evaluacion de preguntas de comprension de lectura para garantizar su idoneidad. Could Difficulty of English for Science and Technology (EST) Reading-Comprehension Test Items be Predicted by Analysing their Lexical Profile? ABSTRACT Research in L1 and L2 reading-comprehension assigns a key role to the vocabulary profile of a text in readability formulas, favoring it over other variables (Chall, 1984; Day, 1994; Nuttall, 1996; Read, 1997; etc.). This study explores a possible statistical correlation between lexical profiles and difficulty indexes of the items in a set of achievement tests of a reading program in English for Science and Technology for Spanish-speakers. With this in mind, type-token ratio; percentage of high-frequency words, academic and scientific vocabulary; and the Greco-Latin index for each item were calculated. Our results show that lexical profiles per se do not determine the level of difficulty of an item. Learners' lack of a minimal lexical threshold in L2 and their failure to recognize English-Spanish cognates may account for these results. Although lexical profile analysis does not allow for item difficulty prediction, it is still essential for guaranteeing the suitability of texts during generation and evaluation of reading comprehension questions. Est-il possible de predire la difficulte des questions de comprehension de lecture en anglais scientifique et technique (AST) a partir de l'analyse de leur profil lexique ? RESUME Les recherches sur la comprehension de lecture en L1 et L2 attribuent un role cle au profil lexique des textes dans les formules de lisibilite et le privilegient par rapport a d'autres variables (Chall, 1984; Day, 1994; Nuttall, 1996; Read, 1997, entre autres). Dans cette etude, l'on explore la possible correlation statistique entre le profil lexique et l'indice de difficulte des items qui font partie des epreuves dans le cadre d'un programme de lecture en anglais scientifique et technique pour des hispanophones. L'on a calcule la relation type-echantillon et les pourcentages des mots tres frequents, des mots appartenant au vocabulaire scientifique general et des mots d'origine grecque-latine de ces items-la. D'apres les resultats, le niveau de difficulte n'est pas determine uniquement par le profil lexique. Les difficultes des etudiants quant a la taille de leurs inventaires lexiques en L2 et leurs problemes pour reconnaitre des semblables anglais-espagnol pourraient avoir aussi de l'influence. Meme si l'analyse du profile lexique ne permet pas de predire le niveau de difficulte des items, celle-ci est un outil important pour poser et pour evaluer des questions de comprehension de lecture et pour garantir qu'elles seront les plus appropriees. E possivel predizer a dificuldade de perguntas de compreensao de leitura em Ingles Cientifico e Tecnico (ICT) a partir da analise de seu perfil lexico? RESUMO Nas pesquisas realizadas em relacao a compreensao de leitura em L1 e L2 se afirma que o perfil lexico dos textos tem um papel fundamental nas formulas de leiturabilidade, dando a ele mais importância que a outras variaveis (Chall, 1984; Day, 1994; Nuttall, 1996; Read, 1997, entre outros). No seguinte estudo se explora a possivel correlacao estatistica entre o perfil lexico e o indice de dificuldade dos itens que fazem parte das provas de conhecimento no contexto de um programa de leitura em ICT voltado a hispanofalantes. Por isso, foi calculada a relacao tipo-amostra, as porcentagens de palavras de alta frequencia, de vocabulario academico, de vocabulario cientifico em geral e de palavras de etimologia greco-latina existente nesses itens. Nossos resultados mostram que o perfil lexico per se nao determina o nivel de dificuldade. As deficiencias dos estudantes em relacao a amplitude de seus inventarios lexicais na L2 e as falhas para reconhecer cognados ingles-espanhol poderiam servir para demonstrar esses resultado. Apesar de nao permitir predizer o nivel de dificuldade dos itens, a analise do seu perfil lexico e uma importante fonte de informacao durante os processos de geracao e avaliacao de perguntas de compreensao de leitura para garantir sua idoneidade. |
| Starting Page | 11 |
| Ending Page | 40 |
| Page Count | 30 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 25 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.scielo.org.ve/pdf/nu/v25n30/art01.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |