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Exploitation d'une ressource lexicale pour la construction d'un étiqueteur morphosyntaxique état-de-l'art du français
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Denis, Pascal Sagot, Benoît |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | Cet article presente MElt_fr , un etiqueteur morpho-syntaxique automatique du francais. Il repose sur un modele probabiliste sequentiel qui beneficie d'informations issues d'un lexique exogene, a savoir le Lefff . Evalue sur le FTB, MElt_fr atteint un taux de precision de 97.75% (91.36% sur les mots inconnus) sur un jeu de 29 etiquettes. Ceci correspond a une diminution du taux d'erreur de 18% (36.1% sur les mots inconnus) par rapport au meme modele sans couplage avec le Lefff . Nous etudions plus en detail la contribution de cette ressource, au travers de deux series d'experiences. Celles-ci font apparaitre en particulier que la contribution des traits issus du Lefff est de permettre une meilleure couverture, ainsi qu'une modelisation plus fine du contexte droit des mots. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://atoll.inria.fr/~sagot/pub/TALN10melt.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://researchers.lille.inria.fr/~pdenis/papers/taln10.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2010/taln-2010-long-003.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://pauillac.inria.fr/~sagot/pub/TALN10melt.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www.iro.umontreal.ca/~felipe/TALN2010/Xml/Papers/all/taln2010_submission_87.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |