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Modelos empírico-estadísticos de rendimiento de maíz en los principales estados productores de maíz de los Estados Unidos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Kiyan, Julio Alfonso Arakaki Fun, Juan Carlos Chang Chang |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | En este trabajo se buscaron modelos de regresion lineal y cuadratica multiple para cada uno de los principales estados productores de maiz de los Estados Unidos. Se tomo como variable dependiente el rendimiento anual de maiz y como variables independientes, al ano, temperaturas promedio mensuales y precipitaciones totales mensuales. Se encontro que el tamano optimo de la muestra de observaciones era de 30 anos para todos los estados. Se considero al mejor modelo como aquel que tuviera el coeficiente de correlacion multiple corregido mas alto o la desviacion estandar mas baja. Los modelos, asi como sus parametros estadisticos, fueron obtenidos usando tecnicas estandares de regresion multiple. El criterio usado para validar los modelos fue el coeficiente de correlacion entre los rendimientos observados y los rendimientos estimados. En base a esta prueba solamente un modelo, el del estado de Indiana, tuvo significancia estadistica para estimar rendimientos de maiz a futuro. |
| Starting Page | 100 |
| Ending Page | 107 |
| Page Count | 8 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.21704/ac.v75i1.939 |
| Volume Number | 75 |
| Alternate Webpage(s) | http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/download/939/pdf_150 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.21704/ac.v75i1.939 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
