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Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lisein, Jonathan Bonnet, Stéphanie Lejeune, Philippe Pierrot-Deseilligny, Marc |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Les petits drones civils developpes a des fins de cartographie rapide offrent, a une echelle locale, de nombreuses opportunites pour le suivit d'ecosystemes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote a voilure fixe afin de modeliser la surface de la canopee de peuplements feuillus. Une chaine de traitements photogrammetriques est mise en place aux moyens des outils de la suite open source {\tt MICMAC}. Nous comparons differentes strategies de correlation automatique d'images afin de determiner le parametrage qui permet au mieux de reconstruire les details de la canopees. Bien que le modele de surface photogrammetrique ne permette pas d'apprehender les petites depressions et elevations des houppiers, nos resultats montrent que l'utilisation conjointe d'images drone et d'un modele numerique de terrain LiDAR permet de mesurer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ces resultats confirment la faisabilite de modeliser l'evolution de la hauteurs des peuplements forestiers depuis une serie temporelle d'images drone. |
| Starting Page | 45 |
| Ending Page | 54 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 206 |
| Alternate Webpage(s) | https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/171270/1/Lisein_2014_rftp_MNC.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
