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Monitoramento Estatístico De Um Processo Químico Industrial Aplicando Gráficos De Controle Multivariados E Análise De Componentes Principais
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lima, Willian Oliveira De Perin, Everton Guimaraes Santos, Gilson João Dos Corazza, Emerson José |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | A aplicação de métodos estatísticos multivariados que permitem a redução da dimensionalidade dos dados, entre eles a Análise de Componentes Principais, aparece como ferramenta adequada para o melhor aproveitamento da informação disponível em situações cujos dados envolvem um grande de número de variáveis correlacionadas tais como os processos químicos industriais. Neste contexto, esta ferramenta de projeção de dados representa uma alternativa ao monitoramento estatístico de tais processos uma vez que os tradicionais gráficos de controle multivariados não são XXXVII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e as novas tecnologias produtivas: indústria 4.0, manufatura aditiva e outras abordagens avançadas de produção” |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.14488/enegep2017_tn_wic_239_385_32101 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_WIC_239_385_32101.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |