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Comment transférer au service les méthodes de contrôle de gestion temps réel et big data de l'industrie ?
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gayet, Amaury |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Nos deux precedents papiers (Gayet et al., 2014 ; 2016) a Manufacturing Accounting Research ont propose une reflexion pour une methode de controle de gestion temps reel dans l'industrie. La proposition de ce papier est d'amorcer un transfert au service. L'approche consiste a resumer nos principaux apports precedents, a definir le cadre conceptuel – qui consiste a decrire l'architecture des Systemes d'Information (SI) temps reel et big data et une methodologie pour deployer une solution de Business Intelligence (BI) –, puis, presenter la solution mise en place dans l'industrie pour ouvrir une reflexion sur sa transferabilite. Le papier propose une approche similaire a celle deployee chez un editeur, leader du manufacturing intelligence, pour le secteur du service par une analogie avec les principaux logiciels du marche. Cette recherche souleve de multiples implications car la transformation digitale des organisations est strategique. Les implications pratiques consistent a aider dans le deploiement de solutions temps reel et big data et ne doivent pas eluder les implications sociales qui impliquent une profonde modification des pratiques manageriales. L'originalite de ce papier est de construire un pont entre le monde industriel, caracterise par la rigueur des procedures, et celui des services. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01820412/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
