Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gustientiedina, Gustientiedina Adiya, M. Hasmil Desnelita, Yenny |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | Perencanaan dari kebutuhan obat-obatan yang tepat dapat membuat pengadaan obat-obatan menjadi efektif dan efisien sehinggaobat-obatan dapat tersedia dengan cukup sesuai dengan kebutuhan serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat-obatan dapat dilakukan pada data miningyaitu dengan clusterisasi.Metode yang akan di pakai untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means yang mana merupakan metode clustering dengan non hirarki yang mempartisi data – data kedalam cluster dimana data – datadengan karakteristik sama akan dikelompokkan padasatu cluster dan data – data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan padacluster lainnya.Tujuan penelitian ini yaitumengelompokkan data obat-obatan pada rumah sakitsehingga dapat digunakan dalam acuan pengambilan keputusan perencanaan dan pengendaliaan persediaan obat-obatan di rumah sakit. |
| Starting Page | 17 |
| Ending Page | 24 |
| Page Count | 8 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24 |
| Volume Number | 5 |
| Alternate Webpage(s) | https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/download/773/178 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
