NDLI: Implementación de algoritmos basados en máquinas de soporte vectorial (SVM) para sistemas eléctricos: revisión de tema

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Implementación de algoritmos basados en máquinas de soporte vectorial (SVM) para sistemas eléctricos: revisión de tema

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Estupiñán, J. Giral, Diego Santa, Fernando Martínez
Copyright Year	2016
Abstract	Objetivo: Realizar una revision sobre la implementacion de algoritmos basados en maquinas de soporte vectorial para sistemas electricos. Metodo: Se realiza una busqueda de articulos principalmente en Indices bibliograficos (IB) y Bases Bibliograficas con Comite de Seleccion (BBCS) acerca de las maquinas de soporte vectorial. En este trabajo presenta una descripcion cualitativa y/o cuantitativa acerca de los avances y aplicaciones en el entorno electrico, abordando temas como: prediccion del mercado electrico, prediccion de la demanda, perdidas no tecnicas de electricidad (hurto), energias alternativas, trasformadores, entre otros, en cada trabajo se realiza la respectiva citacion con el fin de garantizar los derechos de autor y permitirle al lector el movimiento dinamico entre lo consignado en este trabajo y los trabajos citados . Resultados: Se realiza la revision de una manera detallada, centrando la busqueda en algoritmos implementados en sistemas electricos y en area de aplicacion novedosas. Conclusion: Las maquinas de soporte vectorial tiene bastantes aplicaciones debido a sus multiples beneficios, sin embargo, en el area de energia electrica los campos de exploracion no se han desarrollado en su totalidad, esto permite identificar un area prometedora de trabajos de investigacion.
Starting Page	149
Ending Page	170
Page Count	22
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a11
Volume Number	20
Alternate Webpage(s)	http://www.scielo.org.co/pdf/tecn/v20n48/v20n48a12.pdf
Alternate Webpage(s)	http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/Tecnura/article/download/10556/11524
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a11
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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