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Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Antunes, Juliana Sobral Sousa, Jonathan Alves De Oliveira, Icaro Alencar De Leite, Júnior César Rosas Martins, Thayná Melyssa Santos, Thays Brenner Dos |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | This article describe a possible approach of prediction using multilayer perceptron(MLP) that are networks based on artificial neurons in graphs, that receive inputs to generate outputs based on previous deference, process called learning or training, suggesting that the artificial intelligence will be improved by these processes until it becomes perfect, inerrant for the initial environment. To demonstrate, will be used a truth table of the logic gate XOR for 3 inputs and their predictions. Resumo. Este artigo descrever uma abordagem de predição usando redes neurais multicamadas (MLP) que são grafos em redes de neurônios artificiais, onde recebem entradas para gerar saídas baseadas nas deferências anteriores, processo conhecido como aprendizado ou treinamento, sugerindo que a Inteligência Artificial seja aperfeiçoada nesses processos, até que se torne perfeita, inerrável, para aquele mesmo ambiente. Para simulação foi utilizada a tabela verdade da porta lógica XOR (Ou Exclusiva) para 3 entradas e suas respectivas predições implementadas na linguagem Python. 1. Introdução Por muito tempo as ferramentas matemáticas de probabilidade e estatística foram utilizadas para tentar fazer predições e entender melhor o comportamento das informações (BARBETTA, 2004), porém nos dias atuais, com o advento da informatização, a inteligência artificial surgiu como meio de se chegar a esse mesmo resultado de forma mais simples e menos dependente de intervenção humana. A abordagem apresentada utiliza a linguagem Python e conceitos de programação estruturada com a biblioteca conhecida como NumPy para o trabalho com números de forma mais precisa; além da implementação da rede perceptron multicamadas nessa linguagem. 3. Python A Linguagem de Programação Python foi criada por Guido van Rossum (1991), focada em produtividade e legibilidade, ou seja, produz um código fácil para programador entender, dentre os itens que cooperam para este aspectos estão: baixo uso de caracteres |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5753/eri-mt.2019.8621 |
| Alternate Webpage(s) | https://sol.sbc.org.br/index.php/eri-mt/article/download/8621/8522 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8621 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
