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Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Huynh, Khac Tuan |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | La surveillance de l'etat d'un systeme peut fournir des informations utiles pour la prise de decision en maintenance, mais peu d'outils de modelisation permettent de les integrer correctement dans le processus de decision. L'originalite des travaux presentes ici reside dans la construction de nouveaux modeles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'evaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualite et des grandeurs observees, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modeles stochastiques de defaillance et de mesure proposes integrent a la fois les donnees capteurs relatives a la degradation/defaillance du systeme a maintenir, les informations de surveillance sur l'impact de l'environnement operationnel, et les caracteristiques des techniques de controle. En s'appuyant sur ces modeles, on propose des politiques de maintenance et on developpe des modeles de cout associes pour etudier les meilleures methodes d'exploitation de l'information de surveillance. L'ensemble des etudes menees montrent l'interet de developper des structures de decision de maintenance qui permettent d'integrer l'information de surveillance et d'en evaluer l'impact sur les performances de la maintenance. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788661/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
