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Planification et modèle graphique pour la génération dynamique de scénarios en environnements virtuels
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lacaze-Labadie, Rémi |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | Nos travaux s’inscrivent dans le cadre de la formation a la gestion de crise en environnements virtuels. La scenarisation joue un role essentiel pour l’apprentissage humain en environnement virtuel. Cela permet a la fois de proposer et d’orchestrer des situations d’apprentissage personnalisees et egalement d’amener l’apprenant vers des scenarios pertinents et formateurs. Les travaux presentes dans cette these s’interessent a la generation dynamique de scenarios et a leur execution en environnements virtuels. Pour cette scenarisation, nous visons un ensemble d’objectifs qui sont souvent contradictoires : la liberte d’action de l’utilisateur, la generation de scenarios varies et fideles a l’intention de l’auteur, le controle scenaristique et la resilience du systeme de scenarisation. Les differentes approches de la narration interactive favorisent plus ou moins certains de ces objectifs mais il est difficile de tous les concilier, et c’est la l’enjeu de nos travaux. En plus de ces objectifs, nous cherchons egalement a faciliter la modelisation du contenu scenaristique qui est encore de nos jours un reel enjeu lorsqu’il s’agit de scenariser des environnements complexes comme celui de la gestion de crise. Nous proposons une approche emergente dont le scenario vecu par l’apprenant va emerger des interactions entre l’apprenant, les personnages virtuels et notre systeme de scenarisation MENTA. MENTA est charge du controle scenaristique en proposant un ensemble d’ajustements (sur la simulation) repondant a des objectifs scenaristiques choisis par le formateur (p. ex., faire travailler certaines competences en particulier). Ces ajustements prennent la forme d’un scenario prescrit qui est genere par MENTA via un moteur de planification que nous avons couple avec des cartes cognitives floues au travers d’un macro-operateur FRAG. Un FRAG permet de modeliser des fragments de scenarios sous la forme de sequence d’actions/evenements scriptes. L’originalite de notre approche repose sur un couplage fort entre planification et modeles graphiques qui permet de conserver les proprietes d’exploration et de puissance generative d’un moteur de planification (ce qui favorise la variabilite et la resilience du systeme), tout en facilitant la modelisation du contenu scenaristique ainsi que l’intention de l’auteur au travers de morceaux de scenario qui vont etre scriptes par l’auteur et reutilises dans la planification. Nous avons travaille sur un exemple applicatif concret de scenarios portant sur la gestion d’un afflux massif de blesses, puis nous avons implemente MENTA et genere des scenarios relatifs a cet exemple. Enfin, nous avons teste et analyse les performances de notre systeme. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02304061/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
