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Modèle non paramétrique parcimonieux pour la détection des points d'impact d'une variable fonctionnelle
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Aneiros, Germán Vieu, Philippe |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Resume Dans un probleme de regression avec variable explicative fonctionnelle, on s'interesse a la selection des points les plus informatifs. Un modele parcimonieux de type non parametrique ainsi qu'une procedure de choix de variables basee sur une pre-selection par depistage sont proposes, et des resultats asymptotiques sont etablis concernant a la fois la selection des points informatifs et l'estimation des parametres du modele. |
| Starting Page | 538 |
| Ending Page | 542 |
| Page Count | 5 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1016/j.crma.2016.01.019 |
| Volume Number | 354 |
| Alternate Webpage(s) | https://core.ac.uk/download/pdf/82572714.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1016/j.crma.2016.01.019 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |