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Modèles illness-death pour données censurées par intervalle : application à l'étude de la démence
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Touraine, C. |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Lorsqu'on etudie la demence a partir de donnees de cohorte, les sujets sont suivis par intermittence ce qui donne lieu a des temps d'apparition de la demence censures par intervalle et ont un risque important de deces, d'ou un nombre non negligeable de sujets qui decedent sans avoir ete diagnostiques dements. Le modele adapte a l'etude de la demence dans ce contexte est un modele illness-death dans lequel les sujets initialement non malades peuvent transiter vers l'etat decede directement ou en passant par l'etat malade. La vraisemblance du modele permet en particulier de tenir compte du fait que les sujets decedes sans diagnostic de demence ont pu passer par deux chemins differents entre leur derniere visite et leur deces. Elle ne se factorise pas comme dans le cas ou les differents temps de transition sont connus exactement ; tous les parametres sont donc estimes conjointement. Or, une pratique courante lorsqu'on s'interesse aux facteurs de risque de demence consiste a considerer uniquement la transition de l'etat non malade a l'etat malade. Afin de pouvoir appliquer les techniques d'analyse de survie classiques, les sujets decedes sans diagnostic de demence sont artificiellement censures a droite a leur derniere visite. La premiere partie de cette these permet de montrer que cette approche, contrairement a l'approche illness-death, peut induire des biais dans l'estimation des effets des facteurs de risque. Le fait de modeliser le deces en plus de la demence permet aussi d'exprimer des quantites directement liees au deces comme des esperances de vie ou le risque absolu de demence au cours de la vie entiere. Dans la deuxieme partie de cette these, nous nous efforcons de degager toutes les quantites pertinentes d'un point de vue epidemiologique qui peuvent etre exprimees dans un contexte illness-death. Elles peuvent etre estimees en plus des differentes intensites de transition et des effets des facteurs de risque a l'aide du paquet R SmoothHazard, developpe au cours de cette these. Enfin, la derniere partie de cette these consiste a prendre en compte l'heterogeneite de nos donnees. Nous introduisons des effets aleatoires sur les trois transitions du modele illness-death afin de prendre en compte des facteurs de risque partages par les sujets appartenant a un meme groupe. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.theses.fr/2013BOR22099.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
