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Protocoles Localisés pour Réseaux de Capteurs
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Heurtefeux, Karel |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Les reseaux de capteurs sont au cœur des efforts de recherche de la communaute internationale depuis plusieurs annees. Les domaines d'applications sont varies allant du suivi medical a la tracabilite alimentaire en passant par le bâtiment intelligent ou le monitoring urbain (pollution, bruit, consommation electrique...). Pour que ces reseaux denses, composes de centaines voire de milliers d'entites contraintes en energie, en puissance de calcul et en communication puissent fonctionner et s'adapter aux differentes applications, il est necessaire, selon nous, de recourir a l'auto-organisation. L'auto-organisation est un processus duquel emerge une structure globale provenant seulement des multiples interactions locales, sans references a la globalite du reseau. De nombreuses etudes traitent de l'evaluation de performances des strategies d'auto-organisation. Mais le reseau est toujours considere comme entierement deploye, statique. Nous montrons qu'une analyse plus fine est possible pour caracteriser les differentes strategies d'auto-organisation durant la vie d'un reseau de capteurs sans fil en prenant en compte la dynamique du reseau malgre l'immobilite physique des capteurs. On propose de mettre en evidence les differentes phases de la vie d'un reseau de capteurs et de caracteriser un ensemble de protocoles d'auto-organisation sur ces differentes phases ; c'est-a-dire d'en determiner les comportements. Nous ne concevons pas l'auto-organisation comme une fin en soi, elle doit servir a resoudre des problematiques. Apres avoir demontre par une serie d'experimentations dans des environnements reels, l'inadaptation de la mesure du signal recu (RSSI) pour resoudre le defi de la localisation dans les reseaux de capteurs, nous montrons qu'il est possible de concevoir un protocole d'auto-organisation dedie a la localisation du voisinage : le Protocole de Localisation Qualitative: QLoP. Ce protocole permet de determiner une distance qualitative en se basant uniquement sur le voisinage a 1 et 2 sauts. Nous montrons dans cette these que QLoP possede a la fois de bonnes proprietes pour estimer la proximite d'un nœud mais s'adapte aussi parfaitement aux changements de topologie induite par le deploiement de nouveaux capteurs ou la disparition d'autres. Les proprietes de QLoP, demontrees precedemment permettent de construire une topologie logique, le Relative Neighborhood Graph (RNG), de facon efficace. Cette topologie permet de favoriser les liens les plus robustes et d'acheminer ainsi les paquets meme dans un environnement tres bruite. Enfin, nous montrons que le choix de la couche MAC ainsi que la topologie influent grandement sur les performances d'un reseau de capteurs. Nous proposerons une solution utilisant les proprietes de QLoP afin de definir une couche MAC appropriee. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00449801/file/These_Karel_Heurtefeux.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
