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Análisis de la optimización de sentencias SQL del Lenguaje de Consulta Estructurado usando grandes volúmenes de datos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Pino, Ariosto Vicuña Ponce, J. M. Carmona Moreta, Orlando Erazo |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Este trabajo examina la importancia de la optimizacion de sentencias del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) bajo la condicion de operar con millones de datos. Se pretende dilucidar si una sola etapa de optimizacion es suficiente para mejorar el tiempo de respuesta ante el cambio del volumen de datos. Para el efecto, se utiliza la estructura de una base de datos real y en servicio, que se poblo con uno y cinco millones de registros. Despues, se plantearon consultas complejas a ser resueltas por el script que contenia sentencias SELECT y medir el tiempo de respuesta de su ejecucion. Luego de optimizar dos veces las sentencias se encontro que es posible reducir el tiempo de respuesta en t/10 segundos. Estos resultados confirman que las sentencias SQL complejas deben ser optimizadas de acuerdo al gestor de bases de datos donde se ejecutan para los diferentes rangos de millones de registros. |
| Starting Page | 70 |
| Ending Page | 79 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 5 |
| Alternate Webpage(s) | https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/download/1475/pdf_1083 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |