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Résolution d'un problème d'assimilation variationnelle 4D-VAR par des modèles réduits POD adaptatifs
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Tissot, Gilles Cordier, Laurent Noack, Bernd R. |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | L’assimilation variationnelle de données 4D-VAR consiste à combiner les informations issues de modèles numériques à celles provenant d’observations afin de reconstruire de manière optimale l’état du système. Cette approche, largement utilisée en météorologie, est limitée en pratique par le coût de la résolution du problème direct/adjoint qui lui est associé. Pour cela, nous évaluerons ici sur une équation de convection/diffusion modèle, différentes stratégies de résolution basées sur des modèles réduits POD adaptatifs. En particulier, nous montrerons l’intérêt de coupler modèles réduits et méthode d’optimisation à région de confiance. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/46373/cfm2011_1184.pdf?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |