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Estudo Preliminar De Técnicas Em Processamento Digital De Imagem Para Smartphone E Índices De Vegetação Grvi, Mgrvi, Rgbvi Na Agricultura De Precisão
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Ramme, Fernando Luiz Prochnow Martello, Maurício |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | O presente trabalho pretendeu identificar tecnicas que permitam extrair automaticamente a cobertura vegetal em imagens RGB (Red, Green, Blue) obtidas de um sensor de imageamento passivo embarcado em dispositivo movel smartphone, a fim de subsidiar o desenvolvimento de uma futura ferramenta para a contagem da populacao de plantas na fase inicial do ciclo vegetativo. Para isso, utilizou-se uma imagem RGB com resolucao espacial de 0,596 mm (Ground Sample Distance). Assim, resolveu-se comparar: (a) a tecnica de Processamento Digital de Imagem utilizada na area de computacao aplicada em segmentacao de imagem para detectar descontinuidades e caracteristicas constantes, incluindo as tecnicas de limiarizacao, agrupamento de regioes e deteccao de bordas; com (b) algumas das tecnicas de sensoriamento remoto utilizadas na area de geociencias atraves da determinacao de indices de vegetacao Green Red Vegetation Index (GRVI), Modified Green Red Vegetation Index (MGRVI) e Red Green Blue Vegetation Index (RGBVI). Deste modo, conclui-se que a tecnica de indice de vegetacao GRVI foi a que apresentou maior assertividade em relacao a diferenciacao da vegetacao com outros alvos. |
| Starting Page | 19 |
| Ending Page | 21 |
| Page Count | 3 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://revistas.utfpr.edu.br/dv/index.php/CCT_DV/article/download/1722/958 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
