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Réduction de dimension pour la Séparation Aveugle de Sources
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Bouchard, Florent Rodrigues, Pedro Luiz Coelho Malick, Jérôme Congedo, Marco |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | – Dans cet article, nous considerons le probleme de la reduction de dimension dans le cadre de la separation aveugle de sources. Nous proposons (1) un nouveau modele base sur la diagonalisation par blocs conjointe qui permet de retrouver simultanement les sources et leur sous-espace et (2), une approche par optimisation Riemannienne pour le resoudre, originale dans ce contexte. Notre modele produit des sources independantes du bruit et moins sensibles a l'estimation a priori du nombre de sources. L'efficacite de notre modele par rapport a l'etat de l'art est illustre sur la separation de sources d'un enregistrement electroencephalographique. Abstract – In this article, we consider the dimension reduction problem in the context of blind source separation. We propose (1) a new model based on approximate joint block diagonalization, which allows to find the sources along with their subspace simultaneously, and (2), a Riemannian optimization approach to solve it, original in this context. Our model recovers sources that are independant from the noise and less sensible to the a priori estimation of the number of sources. The efficiency of our model as compared to the state of the art is illustrated through the source separation of an electroencephalographic recording. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01589766/document |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01589766/file/BSS_dim_reduc.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
