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Comparativa De Algoritmos Bioinspirados Para La Optimización De Redes Neuronales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | González, Jaime Francisco Aguayo Jesús, Trujillo Romero Felipe De |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | En este articulo se presenta una comparativa de diferentes algoritmos bioinspirados con la finalidad de ser usados para encontrar la estructura optima de una red neuronal artificial. En la primera parte se presentan los algoritmos revisados y se explica el porque de la seleccion de los algoritmos que se comparan. Posteriormente se realiza una comparativa de su rendimiento en la optimizacion de funciones dificiles de optimizar. Finalmente se usan los mejores algoritmos para encontrar la estructura optima de una red neuronal artificial de tipo backpropagation, esto es, encontrar tanto el numero de neuronas como el numero de capas de la red. Los resultados y la discusion de estos se presenta al final del articulo, asi como sugerencias para trabajo futuro. |
| Starting Page | 2850 |
| Ending Page | 2856 |
| Page Count | 7 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 4 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/download/2753/2009 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
