NDLI: Procesamiento de imágenes con visión artificial para el reconocimiento de placas vehiculares

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Procesamiento de imágenes con visión artificial para el reconocimiento de placas vehiculares

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Salazar, Darwin Santiago Aldás Vaca, Santiago Marcos Collantes Vásquez, John Paúl Reyes
Copyright Year	2016
Abstract	El siguiente articulo presenta el reconocimiento de placas vehiculares a traves del procesamiento de imagenes con vision artificial para el control automatico de acceso al campus de la Universidad Tecnica de Ambato (UTA). Esta investigacion parte desde la obtencion de la imagen a traves de la utilizacion de una camara con Protocolo de Internet, por sus siglas en ingles IP, se procesa y corrige la imagen con el desarrollo de algoritmos dentro del entorno de programacion LABVIEW version 2013, el mismo que utiliza la extraccion de caracteristicas de la region de interes mediante el reconocimiento optico de caracteres (OCR) con un proceso de binarizacion de la imagen, lo que da como resultado, una cadena de caracteres con los numeros y letras de la placa del vehiculo que son comparados con una base de datos de autos registrados que ingresan al campus. Con los caracteres de la placa ingresados en el sistema y comparados con la base de datos se realiza un control de ingreso, y si el vehiculo esta registrado como usuario del Sistema de Control de Ingreso Vehicular de la UTA Campus Huachi, la aplicacion envia la instruccion de abrirse a las barreras de ingreso o salida a traves de una interfaz de control electronico con sensor infrarrojo y comunicacion a traves de Arduino.
Starting Page	133
Ending Page	142
Page Count	10
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.32645/13906925.15
Alternate Webpage(s)	http://revistasdigitales.upec.edu.ec/index.php/sathiri/article/download/15/28
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.32645/13906925.15
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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