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Análise De Desempenho De Sensores Para Transmissão De Vídeo Em Redes Sem Fio De Baixa Vazão
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Cerqueira, Marcelo |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | As Wireless sensor networks(WSN) ou rede de sensores sem fio sao definidas como uma distribuicao espacial de sensores autonomos para monitoramento de condicoes fisicas ou ambientais. As WSN sao habitualmente utilizadas em ambientes com baixa infraestrutura, pois desprezam a presenca de fios, devido a natureza de sua comunicacao e a utilizacao de baterias para alimentacao dos modulos, essas aplicacoes sao frequentemente utilizadas para na aquisicao de informacoes de plantacoes, industrias, veiculos automotores entre outras. Alguns tipos de redes necessitam lidar com uma maior carga de dados para processar devido a natureza dos seus sensores, esse e o caso das Wireless Visual Sensor Network, ou Rede De Sensores Visuais Sem Fio (RSVSF), composta por sensores multimidia. A utilizacao de sensores multimidia geram dois grandes problemas, primeiro o custo associado a aquisicao, pois trata-se de sensores complexos com alto custo de fabricacao e segundo o custo associado ao transporte e processamento do grande volume de dados que esses sensores geram. Uma forma de contornar esse problema e atraves da codificacao dos dados. O objetivo da codificacao e reduzir o volume de dados, atraves da representacao das imagens ou videos com o menor numero possivel de bits, sem a alteracao da qualidade e da nitidez necessaria a aplicacao. A codificacao realiza uma compressao na imagem, facilitando sua transmissao e armazenamento. A compressao de uma imagem so e possivel porque as imagens apresentam um alto graus de coerencia, que se traduz em uma redundância de informacao quando codificada. A compressao de imagens pode ocorrer de duas maneiras possiveis, com e sem perda de informacao. A Compressao sem perda ou codificacao de redundância, explora a redundância entre pixels na codificacao, preservando todas as informacoes que permitirao a reconstrucao exata da imagem. A compressao com perda gera uma degradacao de dados durante o processo de compressao da imagem, sendo mais eficiente em relacao a area final de armazenamento devido a sua razao de compressao ser maior que a sem perda. Outra estrategia para contornar o alto fluxo de dados e custo de implementacao da rede e a utilizacao de sensores da nova geracao, que possuem maior capacidade de processamento e armazenamento de dados, e cujos custos de aquisicao vem caindo ao longo do tempo. O Single Computer Board, Raspberry Pi, esta entre os potenciais dispositivos de baixo custo que podem atuar como no sensor e ao longo dos anos vem se tornando popular, por ser um dispositivo barato, de baixo consumo e com inumeras interfaces de entrada e saida. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.13102/semic.v0i21.2211 |
| Alternate Webpage(s) | http://periodicos.uefs.br/index.php/semic/article/download/2211/1697 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.13102/semic.v0i21.2211 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
