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Apports des réseaux bayésiens à la prévention du risque de piraterie à l'encontre des plateformes pétrolières
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Bouejla, Amal |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Ces dernieres annees, les attaques de pirates contre des navires ou des champs petroliers n'ont cesse de se multiplier et de s'aggraver. Pour exemple, l'attaque contre la plateforme Exxon Mobil en 2010 au large du Nigeria s'est soldee par l'enlevement de dix-neuf membres d'equipage et la reduction de 45.000 barils de sa production petroliere quotidienne ce qui a engendre une montee des prix a l'echelle internationale.Cet exemple est une parfaite illustration de l'ampleur des dommages sur la securite des infrastructures petrolieres offshore.Dans le cadre de notre recherche, nous proposons une demarche de pilotage et de management du risque de piraterie en se basant sur le concept des reseaux bayesiens qui permettent la representation des connaissances et le calcul des probabilites conditionnelles.Une dimension temporelle a ete ajoutee par le recours aux reseaux bayesiens qualifies de « dynamiques ». Ces reseaux, fondes sur les chaines de Markov cachees ou filtres de Kalman, se revelent tres performants dans le domaine de l'analyse des risques.L'application de ces reseaux au domaine de la piraterie a ete envisagee, les apports et les limites seront evalues dans le cadre de cette these. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01145589/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
