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Modelos Agrometeorológicos Para Previsão Da Produção De Milho Em Mato Grosso Do Sul
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Júnior, Marco Aurélio Argenta Mocinho Centurion, Willian Pereira Prado, Arthur Ferreira Souza Torsoni, Guilherme Botega Aparecido, Lucas Eduardo De Oliveira Costa, Cícero Teixeira Silva |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | O milho representa um dos principais cereais cultivados e consumido no mundo, em virtude do seu alto potencial produtivo, composicao quimica e valor nutritivo. No entanto, a sua producao e altamente dependente do clima. Assim sendo, objetivou-se com este trabalho estimar a producao do milho por meio da calibracao de modelos estatisticos para o Estado de Mato Grosso do Sul - MS. As cidades estudadas foram Chapadao do Sul, Costa Rica, Ponta Pora e Sidrolândia, todas em MS. As variaveis climaticas utilizadas foram temperatura do ar, a precipitacao pluvial, evapotranspiracao potencial, deficit e o excesso hidrico no periodo de 2003 - 2017 entre fevereiro e maio. Os modelos foram calibrados e comparados pelos metodos KNN e RANDOM. A acuracia e a precisao dos modelos foram analisadas pelo erro percentual medio e pelo coeficiente de determinacao ajustado, respectivamente. As variaveis que mais influenciam na producao do milho sao o deficit hidrico e a temperatura do ar. E possivel estimar a producao do milho com regressoes lineares multiplas utilizando variaveis climaticas. Chapadao do Sul e Costa Rica apresentam altos indices de deficit hidrico, enquanto Ponta Pora e Sidrolândia baixos valores de deficit. O modelo mais acurado para estimar a producao do milho nas cidades foi o metodo RANDOM. |
| Starting Page | 38 |
| Ending Page | 47 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.15809/irriga.2019v1n1p38-47 |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/download/8671/pdf_150 |
| Alternate Webpage(s) | http://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/download/3888/2526 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.15809/irriga.2019v1n1p38-47 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
