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Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Chouzenoux, Emilie Lamasse, Lisa Anthoine, Sandrine Chaux, Caroline Jaouen, Alexandre Vanzetta, Ivo Debarbieux, Franck |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Les technologies d'imagerie permettant d'obtenir des images a l'echelle cellulaire sont devenues incontournables pour mieux comprendre les processus biologiques. Nous nous interessons ici a l'imagerie biphotonique et plus particulierement, a la reconstruction des images acquises par un tel systeme dans un contexte in-vivo. Deux difficultes majeures sont : les gros volumes de donnees que representent les acquisitions et la mauvaise connaissance de la reponse impulsionnelle de l'instrument. Nous proposons dans ce travail d'estimer cette derniere a l'aide d'un montage experimental base sur l'observation de micro-billes fluorescentes. Le probleme inverse de restauration d'image est ensuite resolu dans un cadre non aveugle, en le formulant sous la forme d'un critere penalise minimise a l'aide d'une methode d'optimisation convexe efficace fondee sur la technique de Majoration-Minimisation. L'efficacite de l'approche proposee est demontree sur donnees simulees et reelles. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01278102/file/gretsi2015_biphoton.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www-syscom.univ-mlv.fr/~chouzeno/pdf/gretsi2015_biphoton.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01278102/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
