NDLI: Les réseaux sémantiques étendus, une alternative aux ontologies dans la médiation entre parcours de recherche ou d'apprentissage et données préexistantes sur les réseaux numériques

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Les réseaux sémantiques étendus, une alternative aux ontologies dans la médiation entre parcours de recherche ou d'apprentissage et données préexistantes sur les réseaux numériques

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Riccio, Pierre-Michel
Copyright Year	2010
Abstract	Ces dernieres annees la generalisation des reseaux numeriques a haute vitesse a modifie notre facon d'apprehender donnees, informations et connaissances. L'utilisateur peut desormais acceder facilement a une tres grande quantite d'informations, mais il est difficile de trouver l'information utile. La recherche d'informations s'appuyant sur des ontologies donne d'assez bons resultats, toutefois sa mise en œuvre en dehors de domaines tres specialises reste limitee et les ontologies difficiles et couteuses a construire et entretenir. Aussi, notre idee, a la confluence des sciences de l'information et de la communication et des technologies numeriques, est d'apprehender comment construire rapidement des modeles de donnees ontologiques pour trouver des informations utiles dans les corpus scientifiques en conciliant primat de l'intervention des experts en situation et utilisation optimale de la capacite de calcul des ordinateurs ? Cette action a ete realisee grâce a la mise en œuvre dans une convergence disciplinaire de travaux de recherche dans le domaine des technologies de l'information et de la communication (web semantique) et des sciences de l'information et de la communication (approche en comprehension des situations). Ce papier presente la genese de l'action, l'objectif vise, la demarche retenue et la mise en œuvre sur un cas d'application : la construction d'un modele ontologique de la toxicologie nucleaire environnementale.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00812616/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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