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Analyse de sensibilité dans un contexte de prévision du prix des métaux
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mahamat, Abbassi Abbass |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | RESUME Ce memoire explore le concept d'analyse de sensibilite dans un contexte de prevision. On s'interesse a un indice du prix des metaux (code sous le terme WPU10) publie par le bureau americain de la statistique du travail ou « Bureau of Labor Statistics » (BLS). Pour ce faire, on utilise la decomposition de l'indice WPU10 fournie par le BLS pour construire un indice synthetique repliquant son comportement que, dans une seconde phase nous utiliserons pour faire des previsions a l'aide du principe de processus de diffusion developpe en finance. On fait intervenir des notions telles que ceux de processus stochastiques, de factorisation de Cholesky et des techniques de simulations comme celle de Monte Carlo. Enfin, nous comparons le modele developpe en termes de flexibilite et de precision dans la prediction a un modele plus classique de prediction de serie temporelle.-ABSTRACT The main subject of this thesis is about the scientific principle of sensitivity analysis, where we studied the volatility of a metal price index published by the American Bureau of Labor Statistics (BLS) coded under the term WPU10. Thus we have developed a forecast model of the index of interest based on a Monte Carlo simulation using a multivariate random number matrix generated through a Cholesky factorization. In addition we have compared the efficiency of our forecast model to another model based on the study of time series using auto regression. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://publications.polymtl.ca/599/1/2011_AbbassiAbbasMahamat.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |