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Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mejía, Edwin Orozco, Walter |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Este articulo pretende dar una idea de como las Redes Neuronales Artificiales (ANNs), una tecnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del trafico en las vias de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, pais Ecuador, usando cuatro semaforos estandar, a traves de un ejemplo se indica el uso de componentes electronicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a traves de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al trafico. La via que mayor cantidad de autos tenga se dara mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptron Simple. |
| Starting Page | 61 |
| Ending Page | 65 |
| Page Count | 5 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.26423/rctu.v3i2.152 |
| Volume Number | 3 |
| Alternate Webpage(s) | https://incyt.upse.edu.ec/ciencia/revistas/index.php/rctu/article/download/152/172 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.26423/rctu.v3i2.152 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |