De l'estimation locale à l'estimation globale de mouvement dans les séquences d'images

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Bruno, Eric
Copyright Year	2001
Abstract	Cette these porte sur l'estimation et l'analyse du mouvement dans les sequences d'images. L'etape d'estimation consiste a determiner le champ de vitesse entre deux images successives. La phase d'analyse permet d'extraire du mouvement des informations descriptives de la sequence. Nous avons developpe deux estimateurs bases sur des modeles de mouvement opposes. Les deux algorithmes sont bases sur la resolution robuste et multi-resolutions des equations du flot optique. La premiere approche utilise un modele de mouvement translationnel estime localement. Une decomposition de la sequence par un banc de filtres de Gabor spatiaux et l'application de l'equation du flot optique sur chaque sous-bande permet de contourner le probleme d'ouverture. La decomposition est implantee par des filtres recursifs, permettant une reduction importante du cout calculatoire de l'algorithme. Les resultats obtenus sur des sequences artificielles et reelles nous montrent que la methode permet de mesurer de maniere fiable et precise le flot optique entre deux images. La deuxieme methode est basee sur une modelisation globale du mouvement. Le modele, valide en tout point de l'image, doit etre suffisamment riche pour approximer les mouvements complexes presents dans les sequences d'images. Nous avons defini deux types de modele : l'un est base sur les series de Fourier, l'autre sur les series d'ondelettes. Les parametres de Fourier ou d'ondelettes sont estimes en resolvant le systeme d'equations du flot optique appliquees en chaque pixel de l'image. Les resultats obtenus sont comparables aux resultats de l'approche d'estimation locale. Le dernier point de cette these concerne l'analyse du mouvement. Les parametres des modeles du mouvement global fournissent une signature compacte du mouvement. Une experience de classification de base video et une de segmentation temporelle de videos montrent que cette signature est pertinente pour la description de videos.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://cvml.unige.ch/publications/postscript/2001/bruno_these.pdf
Alternate Webpage(s)	http://vision.unige.ch/publications/postscript/2001/bruno_these.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article