Correspondência eficiente de descritores SIFT para construção de mapas densos de pontos homólogos em imagens de sensoriamento remoto

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Silveira, Marcelo Teixeira Feitosa, Raul Queiroz Brito, Jorge Luís Nunes E Silva Jacobsen, Karsten
Copyright Year	2011
Abstract	Metodos automaticos de localizacao de pontos homologos em imagens digitais baseados em area, combinados com tecnicas de crescimento de regiao, sao capazes de produzir uma malha densa e exata de pontos homologos. Entretanto, o processo de crescimento de regiao pode ser interrompido em regioes da imagem, cuja paralaxe no eixo horizontal apresenta variacao abrupta. Essa situacao geralmente e causada por uma descontinuidade na superficie ou espaco-objeto imageado, tal como um predio numa cena urbana ou um paredao de exploracao de uma mina a ceu aberto. Nesses casos, novos pares de pontos homologos (sementes) devem ser introduzidos, normalmente por um operador humano, a partir dos quais o processo e reiniciado. Dependendo do tipo da imagem utilizada e da estrutura 3D da regiao mapeada, a intervencao humana pode ser consideravel. Uma alternativa totalmente automatizada em que se combinam as tecnicas SIFT (Scale Invariant Feature Transform), pareamento por minimos quadrados e crescimento de regiao foi proposta anteriormente pelos autores. O presente trabalho apresenta uma extensao a essa tecnica. Basicamente, propoem-se alteracoes na etapa de correspondencia do SIFT, que exploram caracteristicas de estereogramas produzidos por sensores aereos e orbitais. Avaliacoes experimentais demonstram que as modificacoes propostas trazem dois tipos de beneficios. Em primeiro lugar, obtem-se um aumento do numero de pontos homologos encontrados, sem aumento correspondente na proporcao de falsas correspondencias. Em segundo lugar, a carga computacional e reduzida substancialmente.
Starting Page	130
Ending Page	160
Page Count	31
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.1590/S1982-21702011000100008
Volume Number	17
Alternate Webpage(s)	https://revistas.ufpr.br/bcg/article/download/21162/13964
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.1590/S1982-21702011000100008
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article