Dégradation des forêts et stock de carbone dans la biomasse épigée de la forêt dense humide de Manompana - Nord Est de Madagascar

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Rakoto, Ratsimba Harifidy Rajoelisaon, Gabrielle Rakotondrasoa, Lovanirina Olivia Eckert, Sandra Hergarten, Christian Ehrensperger, Albrecht
Copyright Year	2010
Abstract	L’estimation du stock de carbone contenu dans les forets peut etre effectuee de plusieurs manieres. Les methodes les plus connues sont destructives et necessitent l’abattage d’un grand nombre representatif d’arbres. Cette representativite est difficilement atteinte dans les forets tropicales, presentant une diversite d’especes exceptionnelles, comme a Madagascar. Afin d’evaluer le niveau de degradation des forets, une etude d'images par teledetection est effectuee au moyen de l’analyse du signal radiometrique, combinee a un inventaire non destructif de biomasse. L’etude de la dynamique du paysage propose est alors basee sur une correction atmospherique d’une image SPOT 5, de l’annee 2009, et sur une classification semi supervisee de l’occupation des sols, combinant une classification preliminaire non supervisee, un echantillonnage aleatoire des classes et une classification supervisee avec un maximum de vraisemblance. La validation est effectuee a l’aide de points independants releves lors des inventaires de biomasse avec des valeurs du stock de carbone bien precises. La classification non supervisee a permis de ressortir deux classes de foret denommees « peu degradee » et « degradee ». La premiere designe l’etat climax (le stock de carbone a atteint une valeur qui varie peu) alors que la seconde est caracterisee par un taux de carbone plus faible que le niveau climax, mais qui peut etre atteint sans perturbation. Cette premiere classification permet alors de repartir les placettes d’inventaire dans chaque classe. La methode d’inventaire recueille a la fois des donnees dendrometriques classiques (espece, densite, hauteur totale, hauteur fut, diametre) et des echantillons representatifs de branches et de feuilles sur un arbre. Ces differents parametres avec la densite de bois permettent d’etablir une equation allometrique de laquelle est estimee la biomasse totale d’un arbre et consequemment de la formation forestiere. Par la suite, la classification supervisee a ete effectuee a partir d’echantillons aleatoires donnant la valeur de separabilite des classes, de la classification finale. De plus, les valeurs de stocks de carbone a l’hectare, estimees de chaque placette, ont permis de valider cette classification et d’avoir une evaluation de la precision. La connaissance de ce niveau de degradation issue de donnees satellitaires a haute resolution spatiale, combinees a des donnees d’inventaire, ouvre le champ du suivi interannuel du stock de carbone et subsequemment de la modelisation de la situation future du stock de carbone dans differents types de forets.
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.7892/boris.6026
Alternate Webpage(s)	https://core.ac.uk/download/pdf/33034500.pdf
Alternate Webpage(s)	https://boris.unibe.ch/6026/1/Presentation%20Lausanne.pdf
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.7892/boris.6026
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article