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Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Ugon, Adrien Kotti, Amina Sedki, Karima Philippe, Carole Séroussi, Brigitte Bouaud, Jacques Ganascia, Jean-Gabriel Garda, Patrick Pinna, Andréa |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | La reconnaissance des stades de sommeil est une etape indispensable au diagnostic des troubles du sommeil. L'approche habituelle est d'utiliser un classifieur avec des methodes d'apprentissage automatique. Nous proposons une approche innovante concue a partir de la connaissance et de l'observation de la pratique des experts. Notre approche permet de mieux prendre en compte les aspects dynamiques du sommeil, mais aussi les raisonnements a des niveaux d'abstraction differents, ainsi qu'a des echelles de temps differentes. Apres avoir extrait, a partir des signaux acquis, les grapho-elements necessaires a la decision en appliquant la fusion symbolique, un systeme expert incluant des regles d'inference, integrant si necessaire des preferences, est ap-plique. Mise en oeuvre sur trois epoques generalement mal scorees avec les classifieurs habituels, la methode s'est averee efficace. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01662527/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
