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Pr\'evision du risque de cr\'edit: Une \'etude comparative entre l'Analyse Discriminante et l'Approche Neuronale
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Boujelbene, Younes Khemakhem, Sihem |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Les organismes bancaires s'interessent a evaluer le risque de la detresse financiere avant l'octroi d'un credit. Plusieurs chercheurs ont propose l'emploi de modeles bases sur les reseaux de neurones en vue d'ameliorer la prise de decision du banquier. L'objectif de cette recherche est d'explorer une nouvelle demarche pratique basee sur les reseaux de neurones en vue d'ameliorer la capacite du banquier a prevoir le risque de non remboursement des entreprises demandant un credit. Cette recherche est motivee par les insuffisances des modeles de prevision traditionnels. L'echantillon est compose de 86 entreprises tunisiennes et une batterie de 15 ratios financiers a ete calculee sur la periode 2005-2007. Les previsions issues de la technique des reseaux de neurones sont comparees a celle de l'analyse discriminante. Les resultats de l'etude montrent que la technique "neuronale" est meilleure en termes de previsibilite. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00905199/document |
| Alternate Webpage(s) | https://arxiv.org/pdf/1311.4266v1.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
