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Stratégie d’évaluation des risques servant à la détection précoce et à la prédiction des éclosions de maladies infectieuses associées aux changements climatiques
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rees, Ee Ng, Victoria Gachon, Philippe Mawudeku, Abla McKenney, Daniel W. Pedlar, John H. Yemshanov, Denys Parmely, J. Knox, John Ca. |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | Une nouvelle gamme de stratégies de surveillance visant à détecter les infections émergentes et à reconnaître les risques accrus d'éclosions de maladies infectieuses qui seraient causées par les changements climatiques est en cours de développement. Ces stratégies comportent des systèmes de surveillance événementielle et la modélisation des risques. Les systèmes de surveillance événementielle font appel à des données Internet à code source libre, comme des rapports officiels ou des médias, et des réseaux sociaux (p.ex. Twitter), pour détecter les signes d'une menace imminente et ils peuvent servir, en association avec les systèmes de surveillance traditionnels, à faciliter l'émission d'avis précoces de menace pour la santé publique. Depuis quelque temps, ces systèmes comprennent des applications d'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique et le traitement des langues naturelles, qui accroissent la rapidité, la capacité et l'exactitude du filtrage, du classement et de l'analyse des données Internet portant sur la santé. La modélisation des risques recourt à des méthodes statistiques et mathématiques pour évaluer la gravité de l'émergence d'une maladie et pour diffuser certains facteurs portant sur l'hôte (p.ex. le nombre de cas signalés), le pathogène (p.ex.la pathogénicité) et l'environnement (p.ex. si le climat est propice aux espèces réservoirs). On élargit les types de données de ces modèles en vue d'y inclure les renseignements sur la santé tirés de données Internet à code source libre et l'information sur les tendances des êtres humains et des biens en matière de mobilité. Ces renseignements contribuent à cerner les populations à risque et à prédire par quelles voies les infections pourraient se répandre dans de nouvelles régions et de nouveaux pays. Outils très efficaces complétant les stratégies traditionnelles de surveillance qui déterminent ce qui s'est déjà produit, les systèmes de surveillance événementielle et la modélisation des risques devraient servir de plus en plus à éclairer les mesures de santé publique visant à prévenir, à détecter et à contrôler les hausses de cas de maladies infectieuses causées par les changements climatiques. Affiliations |
| Starting Page | 132 |
| Ending Page | 140 |
| Page Count | 9 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.14745/ccdr.v45i05a02f |
| Volume Number | 45 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.canada.ca/content/dam/phac-aspc/documents/services/reports-publications/canada-communicable-disease-report-ccdr/monthly-issue/2019-45/issue-5-may-2-2019/ccdrv45i05a02f-fra.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
