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Uso de Redes Neurais para Previsão da Temperatura da Superfície do Mar do Oceano Atlântico Tropical
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mattos, Patrícia Póvoa De Iorgulescu, Ana Maria Salles, Rebecca Bezerra, Eduardo Ogasawara, Eduardo Lima, Leonardo Sales |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Resumo. Eventos ambientais extremos afetam a vida de milhões de pessoas. As secas encontram-se nesta categoria. Embora não se possa impedir que este tipo de evento ocorra, a previsão de sua ocorrência possibilita mitigar parte do dano resultante. Uma das variáveis importantes para identificação de ocorrências de secas é a temperatura de superfı́cie do mar (TSM). Este trabalho apresenta um modelo baseado em Redes Neurais para previsão de TSM do Oceano Atlântico Tropical. O modelo é constituı́do por dois workflows. O primeiro workflow realiza o ajuste do modelo de previsão, enquanto que o segundo realiza a previsão propriamente dita. Os experimentos preliminares apresentaram resultados positivos e apontam para oportunidades de refinamento de modelos tanto para horizontes de previsão de curto prazo como de longo prazo. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5753/bresci.2015.7214 |
| Alternate Webpage(s) | https://sol.sbc.org.br/index.php/bresci/article/download/7214/7101 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5753/bresci.2015.7214 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |