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Évaluation du contenu d'une image couleur par mesure basée pixel et classification par la théorie des fonctions de croyance
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Guettari, Nadjib |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | De nos jours, il est devenu de plus en plus simple pour qui que ce soit de prendre des photos avec des appareils photo numeriques, de telecharger ces images sur l'ordinateur et d'utiliser differents logiciels de traitement d'image pour appliquer des modification sur ces images (compression, debruitage, transmission, etc.). Cependant, ces traitements entrainent des degradations qui influent sur la qualite visuelle de l'image. De plus, avec la generalisation de l'internet et la croissance de la messagerie electronique, des logiciels sophistiques de retouche d'images se sont democratises permettant de falsifier des images a des fins legitimes ou malveillantes pour des communications confidentielles ou secretes. Dans ce contexte, la steganographie constitue une methode de choix pour dissimuler et transmettre de l'information.Dans ce manuscrit, nous avons aborde deux problemes : l'evaluation de la qualite d'image et la detection d'une modification ou la presence d'informations cachees dans une image. L'objectif dans un premier temps est de developper une mesure sans reference permettant d'evaluer de maniere automatique la qualite d'une image en correlation avec l'appreciation visuelle humaine. Ensuite proposer un outil de steganalyse permettant de detecter, avec la meilleure fiabilite possible, la presence d'informations cachees dans des images naturelles. Dans le cadre de cette these, l'enjeu est de prendre en compte l'imperfection des donnees manipulees provenant de differentes sources d'information avec differents degres de precision. Dans ce contexte, afin de profiter entierement de l'ensemble de ces informations, nous proposons d'utiliser la theorie des fonctions de croyance. Cette theorie permet de representer les connaissances d'une maniere relativement naturelle sous la forme d'une structure de croyances. Nous avons propose une nouvelle mesure sans reference d'evaluation de la qualite d'image capable d'estimer la qualite des images degradees avec de multiple types de distorsion. Cette approche appelee wms-EVreg2 est basee sur la fusion de differentes caracteristiques statistiques, extraites de l'image, en fonction de la fiabilite de chaque ensemble de caracteristiques estimee a travers la matrice de confusion. A partir des differentes experimentations, nous avons constate que wms-EVreg2 presente une bonne correlation avec les scores de qualite subjectifs et fournit des performances de prediction de qualite competitives par rapport aux mesures avec reference.Pour le deuxieme probleme aborde, nous avons propose un schema de steganalyse base sur la theorie des fonctions de croyance construit sur des sous-espaces aleatoires des caracteristiques. La performance de la methode proposee a ete evaluee sur differents algorithmes de dissimulation dans le domaine de transforme JPEG ainsi que dans le domaine spatial. Ces tests experimentaux ont montre l'efficacite de la methode proposee dans certains cadres d'applications. Cependant, il reste de nombreuses configurations qui resident indetectables. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://nuxeo.edel.univ-poitiers.fr/nuxeo/site/esupversions/e9253161-8f9b-4510-8ef1-219b7ec203a4 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
