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Gémellité et reconnaissance automatique du locuteur
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Scheffer, Nicolas Bonastre, Jean-François Ghio, Alain Teston, Bernard |
| Copyright Year | 2004 |
| Abstract | Cet article presente un systeme d'identification du locuteur applique a un corpus de jumeaux. Deux experiences sont effectuees en utilisant la plateforme AMIRAL d'identification du locuteur du Laboratoire d'Informatique d'Avignon. Le but de la premiere experience est d'identifier une paire de jumeaux parmi le corpus. La seconde experience est une tâche classique de verification du locuteur. Les resultats prouvent qu'un systeme automatique peut globalement identifier les jumeaux avec des performances acceptables (85 % de bonne identification). En outre, le systeme peut aussi distinguer le locuteur cible du son jumeau. Pour l'experience de verification, nous obtenons 6% de fausse acceptation (F.A.) pour 0% de faux rejet et 53% de faux rejet pour 0% de fausse acceptation. Comme la quantite disponible de donnees est extremement limitee, des resultats doivent etre interpretes avec prudence. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00134198/file/1743.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00134198/document |
| Alternate Webpage(s) | http://www.afcp-parole.org/doc/Archives_JEP/2004_XXVe_JEP_Fes/actes/jep2004/Scheffer-Bonastre-etal.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |