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Evaluación de un método de análisis de calidad de semilla de soja (Glycine max (L.) Merr.) para la selección de genotipos resistentes al deterioro
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Casini, Catherine Rolando, R. O. Aráoz, Susana Maria Mana Arguello, I. Yacci, Michael |
| Copyright Year | 1998 |
| Abstract | Se estudiaron diversos metodos de analisis de calidad de semilla de soja (Glycinemax (L.) Merr ) a fin de encontrar una metodologia simple y objetiva, factible de usar en un programa de mejoramiento genetico para seleccionar cultivares resistentes al deterioro de la semilla .Semillas de distintas variedades de soja fueron sometidas a diferentes niveles de deterioro artificial (72 y 96 hs.) en una camara de envejecimiento acelerado con alta temperatura y alta humedad, a fin de simular el deterioro que ocurre en el campo durante el periodo de madurez, cosecha y poscosecha.Las semillas deterioradas se evaluaron con el Test tradicional de Germinacion Estandar o Poder Germinativo (PG) y esos resultados se compararon con las pruebas alternativas de Conductividad Electrica y Gravimetrico. De acuerdo a los resultados obtenidos, ambos test alternativos resultaron ser metodos simples y faciles de implementar en un programa de mejoramiento genetico.El Test Gravimetrico, si bien detecto los diferentes niveles de deterioro, fue muy variable y sin tener una buena correlacion con las demas pruebas de calidad. El Test de Conductividad Electrica resulto ser el mas representativo por su rapidez y mejor correlacion con el PG.El Test de Conductividad Electrica cumplio con los objetivos previstos, aplicado sobre la muestra de semillas luego de 72 horas de envejecimiento acelerado. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.31047/1668.298x.v15.n0.2602 |
| Volume Number | 15 |
| Alternate Webpage(s) | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/download/2602/1546 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.31047/1668.298x.v15.n0.2602 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |