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Estrategias innovadoras para la gestión del riesgo de sequía en sistemas ganaderos extensivos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Barraza, Báez Alejandra, Karen |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | La vulnerabilidad de los sistemas ganaderos de pastoreo pone en evidencia la necesidad de herramientas para evaluar y mitigar los efectos de la sequia. El avance en la teledeteccion ha despertado el interes por explotar potenciales aplicaciones, y esta dando lugar a un intenso desarrollo de innovaciones en distintos campos. Una de estas areas es la gestion del riesgo climatico, en donde la utilizacion de indices de vegetacion permite la evaluacion de la sequia. En esta investigacion, se analiza el impacto de la sequia y se evalua el potencial de nuevas tecnologias como la teledeteccion para la gestion del riesgo de sequia en sistemas de ganaderia extensiva. Para ello, se desarrollan tres aplicaciones: (i) evaluar el impacto economico de la sequia en una explotacion ganadera extensiva de la dehesa de Andalucia, (ii) elaborar mapas de vulnerabilidad a la sequia en pastos de Chile y (iii) disenar y evaluar el potencial de un seguro indexado para sequia en pastos en la region de Coquimbo en Chile. En la primera aplicacion, se disena un modelo dinamico y estocastico que integra aspectos climaticos, ecologicos, agronomicos y socioeconomicos para evaluar el riesgo de sequia. El modelo simula una explotacion ganadera tipo de la dehesa de Andalucia para el periodo 1999-2010. El metodo de Analisis Historico y la simulacion de MonteCarlo se utilizan para identificar los principales factores de riesgo de la explotacion, entre los que destacan, los periodos de inicios del verano e inicios de invierno. Los resultados muestran la existencia de un desfase temporal entre el riesgo climatico y riesgo economico, teniendo este ultimo un periodo de duracion mas extenso en el tiempo. Tambien, revelan que la intensidad, frecuencia y duracion son tres atributos cruciales que determinan el impacto economico de la sequia. La estrategia de reduccion de la carga ganadera permite aminorar el riesgo, pero conlleva una disminucion en el margen bruto de la explotacion. La segunda aplicacion esta dedicada a la elaboracion de mapas de vulnerabilidad a la sequia en pastos de Chile. Para ello, se propone y desarrolla un indice de riesgo economico (IRESP) sencillo de interpretar y replicable, que integra factores de riesgo y estrategias de adaptacion para obtener una medida del Valor en Riesgo, es decir, la maxima perdida esperada en un ano con un nivel de significacion del 5%.La representacion espacial del IRESP pone en evidencia patrones espaciales y diferencias significativas en la vulnerabilidad a la sequia a lo largo de Chile. Ademas, refleja que la vulnerabilidad no siempre esta correlacionada con el riesgo climatico y demuestra la importancia de considerar las estrategias de adaptacion. Las medidas de autocorrelacion espacial revelan que el riesgo sistemico es considerablemente mayor en el sur que en el resto de zonas. Los resultados demuestran que el IRESP transmite informacion pertinente y, que los mapas de vulnerabilidad pueden ser una herramienta util en el diseno de politicas y toma de decisiones para la gestion del riesgo de sequia. La tercera aplicacion evalua el potencial de un seguro indexado para sequia en pastos en la region de Coquimbo en Chile. Para lo cual, se desarrolla un modelo estocastico para estimar la prima actuarialmente justa del seguro y se proponen y evaluan pautas alternativas para mejorar el diseno del contrato. Se aborda el riesgo base, el principal problema de los seguros indexados identificado en la literatura y, que esta referido a la correlacion imperfecta del indice con las perdidas de la explotacion. Para ello, se sigue un enfoque bayesiano que permite evaluar el impacto en el riesgo base de las pautas de diseno propuestas: i) una zonificacion por cluster que considera aspectos espacio-temporales, ii) un periodo de garantia acotado a los ciclos fenologicos del pasto y iii) umbral de garantia. Los resultados muestran que tanto la zonificacion como el periodo de garantia reducen el riesgo base considerablemente. Sin embargo, el umbral de garantia tiene un efecto ambiguo sobre el riesgo base. Por otra parte, la zonificacion por cluster contribuye a aminorar el riesgo sistemico que enfrentan las aseguradoras. Estos resultados han puesto de manifiesto que un buen diseno de contrato puede tener un doble dividendo, por un lado aumentar su utilidad y, por otro, reducir el coste del seguro. Un diseno de contrato eficiente junto con los avances en la teledeteccion y un adecuado marco institucional son los pilares basicos para el buen funcionamiento de un programa de seguro. Las nuevas tecnologias ofrecen un importante potencial para la innovacion en la gestion del riesgo climatico. Los avances en este campo pueden proporcionar importantes beneficios sociales en los paises en desarrollo y regiones vulnerables, donde las herramientas para gestionar eficazmente los riesgos sistemicos como la sequia pueden ser de gran ayuda para el desarrollo. The vulnerability of grazing livestock systems highlights the need for tools to assess and mitigate the adverse impact of drought. The recent and rapid progress in remote sensing has awakened an interest for tapping into potential applications, triggering intensive efforts to develop innovations in a number of spheres. One of these areas is climate risk management, where the use of vegetation indices facilitates assessment of drought. This research analyzes drought impacts and evaluates the potential of new technologies such as remote sensing to manage drought risk in extensive livestock systems. Three essays in drought risk management are developed to: (i) assess the economic impact of drought on a livestock farm in the Andalusian Dehesa, (ii) build drought vulnerability maps in Chilean grazing lands, and (iii) design and evaluate the potential of an index insurance policy to address the risk of drought in grazing lands in Coquimbo, Chile. In the first essay, a dynamic and stochastic farm model is designed combining climate, agronomic, socio-economic and ecological aspects to assess drought risk. The model is developed to simulate a representative livestock farm in the Dehesa of Andalusia for the time period 1999-2010. Burn analysis and MonteCarlo simulation methods are used to identify the significance of various risk sources at the farm. Most notably, early summer and early winter are identified as periods of peak risk. Moreover, there is a significant time lag between climate and economic risk and this later last longer than the former. It is shown that intensity, frequency and duration of the drought are three crucial attributes that shape the economic impact of drought. Sensitivity analysis is conducted to assess the sustainability of farm management strategies and demonstrates that lowering the stocking rate reduces farmer exposure to drought risk but entails a reduction in the expected gross margin. The second essay, mapping drought vulnerability in Chilean grazing lands, proposes and builds an index of economic risk (IRESP) that is replicable and simple to interpret. This methodology integrates risk factors and adaptation strategies to deliver information on Value at Risk, maximum expected losses at 5% significance level. Mapping IRESP provides evidence about spatial patterns and significant differences in drought vulnerability across Chilean grazing lands. Spatial autocorrelation measures reveal that systemic risk is considerably larger in the South as compared to Northern or Central Regions. Furthermore, it is shown that vulnerability is not necessarily correlated with climate risk and that adaptation strategies do matter. These results show that IRESP conveys relevant information and that vulnerability maps may be useful tools to assess policy design and decision-making in drought risk management. The third essay develops a stochastic model to estimate the actuarially fair premium and evaluates the potential of an indexed insurance policy to manage drought risk in Coquimbo, a relevant livestock farming region of Chile. Basis risk refers to the imperfect correlation of the index and farmer loses and is identified in the literature as a main limitation of index insurance. A Bayesian approach is proposed to assess the impact on basis risk of alternative guidelines in contract design: i) A cluster zoning that considers space-time aspects, ii) A guarantee period bounded to fit phenological cycles, and iii) the triggering index threshold. Results show that both the proposed zoning and guarantee period considerably reduces basis risk. However, the triggering index threshold has an ambiguous effect on basis risk. On the other hand, cluster zoning contributes to ameliorate systemic risk faced by the insurer. These results highlighted that adequate contract design is important and may result in double dividend. On the one hand, increasing farmers’ utility and, secondly, reducing the cost of insurance. An efficient contract design coupled with advances in remote sensing and an appropriate institutional framework are the basis for an efficient operation of an insurance program. The new technologies offer significant potential for innovation in climate risk managements. Progress in this field is capturing increasing attention and may provide important social gains in developing countries and vulnerable regions where the tools to efficiently manage systemic risks, such as drought, may be a means to foster development. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://oa.upm.es/14631/1/KAREN_BAEZ_BARRAZA.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
