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Diseño de un modelo de scoring para el otorgamiento de crédito de consumo en una compañía de financiamiento colombiana
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Duque, Laura Baena, Daniel Restrepo |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Los scoring de credito son herramientas estadisticas usadas desde los anos setenta para asignar una probabilidad de incumplimiento al solicitante de un credito, al realizar una ponderacion de sus variables cualitativas y cuantitativas y, a su vez, con inclusion de las condiciones del credito solicitado -- El uso de scoring se ha potenciado desde los anos noventa con el fin de mitigar el riesgo de credito de las solicitudes y buscar los clientes que se ajusten al perfil deseado por la entidad, con el fin de dar cumplimiento a lo establecido por el ente regulador en cuanto a la implementacion de un sistema de riesgo que disminuya las posibles perdidas economicas por medio del cuidado de cada uno de las etapas que comprenden el ciclo de credito, en este caso, de manera especifica, el otorgamiento -- El objetivo de este trabajo es disenar un modelo de scoring basado en la metodologia de regresion logistica para una entidad financiera del valle de Aburra, vigilada por la Superintendencia Financiera de Colombia, con base en la informacion entregada por dicha entidad, que comprende variables cualitativas y cuantitativas de un grupo de clientes en un periodo establecido -- Para alcanzar el objetivo se llevo a cabo la modelacion de una base de datos suministrada por la entidad financiera mencionada en el programa estadistico R, de lo que se obtuvo el diseno de un modelo de scoring de 23 variables cualitativas y cuantitativas capaz de predecir la probabilidad de incumplimiento del deudor |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/12434/Laura_ArangoDuque_Daniel_RestrepoBaena_2017.pdf?isAllowed=y&sequence=2 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
