Paralelização do algoritmo das projeções sucessivas em GPU usando uma implementação das regressões sequenciais para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Paula, Lauro Cássio Martins De Soares, Anderson Da Silva Soares, Telma W. L. Filho, Arlindo R. G. Coelho, Clarimar José
Copyright Year	2015
Abstract	Este artigo apresenta uma implementacao paralela do Algoritmo das Projecoes Sucessivas (APS) denominada APS-SR-CUDA. Tal implementacao explora uma unidade de processamento grafico (Graphics Processing Unit, GPU), por meio de uma plataforma de computacao paralela (Compute Unified Device Architecture, CUDA), e o conceito de regressoes sequenciais (Sequential Regression, SR). O APS e utilizado tradicionalmente para a selecao de variaveis no contexto da calibracao multivariada. E um procedimento iterativo composto por tres fases que cooperam para minimizar problemas de multicolinearidade de dados multivariados. A estrategia SR e empregada na Fase 2 para eliminar o calculo da matriz de projecao do APS original. Os resultados obtidos com a aplicacao do APS-SR-CUDA tem desempenho quatro vezes melhor quando comparado ao APS.
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.5540/03.2015.003.01.0094
Volume Number	3
Alternate Webpage(s)	https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/download/453/459
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0094
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article