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Predicción del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA)
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Garrido, Luis A. Mojica, Hugo Fabián Díaz |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | El objetivo de este trabajo es realizar predicciones del tipo de cambio peso-dolar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA´s), para lo cual la investigacion se baso en determinar la relacion existente entre los resultados obtenidos y los tipos de cambio vigentes en las fechas de estudio, determinar el tipo de red neuronal que mas se adapta a la prediccion de tipos de cambio y analizar el comportamiento de las variables de la RNA en el proceso de prediccion de los tipos de cambio. Para lograr esto, utilizando el software Easy-NN-plus, seleccionamos informacion de doce variables economicas de 2005 que sirvieron como entrada a un sistema de redes neuronales, en el que la salida era el tipo de cambio. Una vez realizado el entrenamiento de la red y establecidos los valores de las variables de entrada para el proceso de prediccion, se obtuvieron los valores del tipo de cambio para el primer mes de 2006; de esta forma, se realizaron dieciocho pruebas, utilizando diferentes combinaciones de variables. Los resultados obtenidos muestran margenes de error bajos entre las predicciones y los resultados reales. |
| Starting Page | 29 |
| Ending Page | 42 |
| Page Count | 14 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/143/72270588.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Alternate Webpage(s) | http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/pensamiento_gestion/24/2_Prediccion%20del%20tipo.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://www.redalyc.org/pdf/646/64602402.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
