NDLI: Une matheuristique unifiée pour résoudre des problèmes de tournées de véhicules riches

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Une matheuristique unifiée pour résoudre des problèmes de tournées de véhicules riches

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Lahyani, Rahma
Copyright Year	2014
Abstract	L’objectif de cette these est de developper un cadre methodologique pour les problemes de tournees de vehicules riches (RVRPs). Nous presentons d’abord une taxonomie et une definition elaboree des RVRPs basee sur une analyse typologique realisee en fonction de deux criteres discriminatoires. Dans cette these, nous nous interessons a la resolution du probleme de tournees de vehicules multi-depot multi-compartiment multi-produits avec fenetres de temps (MDMCMCm-VRPTW). Nous proposons une heuristique de generation de colonnes unifiee qui inclut une matheuristique de type VNS. La matheuristique combine plusieurs heuristiques de routage de type destruction et insertion ainsi que des procedures efficaces de controle de realisabilite des contraintes afin de resoudre le MDMCMCm-VRPTW pour un seul vehicule. Deux voisinages de chargement, bases sur la resolution de programmes mathematiques sont proposees. Des etudes experimentales approfondies sont conduites sur un ensemble de 191 instances pour des VRPs moins complexes. Les experimentations valident la competitivite de la matheuristique unifiee. Une analyse de sensibilite revele l’importance de certains choix algorithmiques et des voisinages de chargement pour parvenir a des solutions de tres bonne qualite. La matheuristique basee sur la methode de VNS est integree dans l’heuristique de generation de colonnes pour resoudre le MDMCMCm-VRPTW. Nous proposons une methode exacte de post-traitement capable d’optimiser l’affectation des clients aux tournees de vehicules. Enfin, nous resolvons un RVRP qui survient dans le processus de collecte de l’huile d’olive en Tunisie a l’aide d’un algorithme exact de type branch-and-cut
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://www.theses.fr/2014ECLI0011.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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