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Pronostic et algorithmes distribués de décision post-pronostic dans les systèmes à base de MEMS
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Skima, Haithem |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Dans de nombreux secteurs industriels, la miniaturisation des systemes est devenue une necessite afin de reduire l'espace occupe, le poids, les prix et la consommation d'energie et de matiere. Pour ce faire, les industriels utilisent les Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). En revanche, les MEMS presentent plusieurs problemes de fiabilite dus a leurs nombreux mecanismes de defaillance qui ont un impact sur la disponibilite des systemes dans lesquels ils sont utilises. Il est alors important de surveiller ces microsystemes, d'anticiper leurs defaillances et de recommander les actions necessaires afin d'allonger leur duree de vie. Une solution efficace pour ce faire est de developper le Prognostics & Health Management (PHM) pour les MEMS. Dans cet esprit, la these porte sur le pronostic et l'etude de l'etat de sante de MEMS et la prise de decision post-pronostic dans les systemes contenant ces microsystemes. L'objectif est de rendre un systeme a base de MEMS distribue intelligent en integrant des modules d'evaluation et de prediction de l'etat de sante du systeme ainsi que des capacites d'auto-adaptation dependant des missions que le systeme doit accomplir. Dans un premier temps, une approche de pronostic hybride pour les MEMS basee sur le filtrage particulaire est proposee. Dans un second temps, et afin de mieux utiliser les resultats de cette approche, une strategie de decision post-pronostic dans les systemes distribues a base de MEMS est introduite. Un simulateur distribue a ete developpe pour simuler la decision post-pronostic. La performance de l'approche de pronostic et de la strategie de decision post-pronostic est validee sur une application reelle, a savoir un convoyeur modulaire a base de MEMS distribues. Un cycle complet de PHM est ainsi developpe : de l'acquisition des donnees a la prise de decision. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://indexation.univ-fcomte.fr/nuxeo/site/esupversions/ec087ce3-1d2f-4f65-b59b-d33ae10671ae |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
