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Modelos de aprendizaje supervisados: aplicaciones para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Cardenas, Marina E. Medel, Ricardo Castillo, Julio J. Vázquez, Juan Cruz Casco, Osvaldo |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Mediante el empleo de tecnicas de aprendizaje automatico, tales como las redes neuronales o SVM (Maquinas de Vectores de Soporte), queremos capturar la presencia de patrones de comportamiento en los factores que influyen en la ocurrencia de incendios forestales, ya sean humanos o de indole climatica. El objetivo de este proyecto es elaborar un modelo que permita pronosticar la ocurrencia de incendios forestales en la Provincia de Cordoba, especialmente en las sierras de Cordoba y la region del Parque Chaqueno de la provincia. Cabe destacar que el modelo construido servira no solo para pronosticar la ocurrencia de un incendio en una determinada zona, sino tambien brindara informacion sobre la cantidad de hectareas afectadas por el mismo. Actualmente estamos realizando pruebas con datos recopilados en articulos periodisticos, disponibles en Internet, y bases de datos de estaciones meteorologicas situadas en la provincia. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/45467/Documento_completo.pdf?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |