Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Algoritma Improved Ant Colony Optimization (iaco) Untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rosyid, Muhammad Harun Ar |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan salah satu masalah transportasi yang dapat digambarkan sebagai sekumpulan kendaraan yang memulai dan mengakhiri perjalanannya untuk melayani sejumlah customer pada pusat fasilitas yang dinamakan depot, dengan setiap customer mempunyai demand atau permintaan dan setiap kendaraan memiliki kapasitas kendaraan yang sama dan total jarak tempuh maksimum kendaraan. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menentukan rute yang optimal untuk sejumlah kendaraan sebagai solusi dari permasalahan vehicle routing problem dengan menggunakan algoritma Improved Ant Colony Optimization (IACO). Algoritma IACO merupakan ant colony optimization (algoritma semut) yang ditambah dengan proses mutasi dan local search untuk memperbaiki solusi. Algoritma ant colony optimization merupakan algoritma yang meniru perilaku semut dalam pencarian makanan dengan mencari rute perjalanan terpendek dimulai dari sarang hingga ke tempat makanan. Algoritma IACO mencakup lima proses dasar, yaitu proses inisialisasi parameter, konstruksi rute, proses mutasi, local search, dan proses update pheromone. Proses mutasi yang digunakan adalah reciprocal exchange, dan proses local search yang digunakan adalah local search 2-opt exchange. Data dari beberapa permasalahan vehicle routing problem yang mempunyai variasi pada banyaknya customer, kapasitas kendaraan, dan total jarak tempuh maksimum kendaraan diimplementasikan pada algoritma IACO. Program dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan menggunakan software NetBeans IDE 7.0 untuk menerapkan algoritma IACO dalam pencarian solusinya. Berdasarkan perbandingan hasil untuk nilai parameter yang berbeda, semakin kecil nilai alpha, rho, dan konstanta Q, serta semakin besar nilai beta menghasilkan solusi yang lebih baik. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://repository.unair.ac.id/25714/1/MPM%2070%20-%2012%20Ros%20a.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |