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Influência do Caos em Redes Neurais Auto-Organizáveis ao Resolver Problemas de Otimização
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Musial, Josué Ervin Siqueira, Paulo Henrique |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Este artigo tem como objetivo apresentar uma modi- ficacao no algoritmo das redes de Mapas Auto-Organizaveis (SelfOrganizing Maps – SOM) para resolver o Problema do Caixeiro Viajante (Travelling Salesman Problem – TSP) utilizando o conceito de caos deterministico. A solucao para o TSP e classificada computacionalmente como um problema de otimizacao combinatoria que demanda um grande esforco computacional e assim, surge um grande interesse em desenvolver heuristicas eficientes para resolve-lo. Durante os testes computacionais das modificacoes propostas no trabalho a interferencia do conceito de caos deterministico utilizado nos resultados despertou bastante atencao. Neste artigo ainda sao apresentados os conceitos e a metodologia utilizada. Ao final sao discutidos os resultamos e a influencia do caos deterministico sobre os mesmos. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://eventos.ufpr.br/smne/SMNE1/paper/download/441/113 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |