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Apprentissage d'estimateurs sans modèle avec peu de mesures - Application à la mécanique des fluides
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Kasper, Kévin |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Cette these traite de techniques promouvant la parcimonie pour determiner des estimateurs performants n'utilisant les mesures que d'un tres faible nombre de capteurs. La position de ces capteurs est cruciale pour de bonnes performances et doit etre determinee avec soin. Les methodes proposees dans ce travail reposent sur l'utilisation d'une base d'apprentissage du champ d'interet considere et ne necessitent pas de modele dynamique du systeme physique. Les elements de cette base d'apprentissage sont obtenus a l'aide de mesures effectuees sur le systeme reel ou par simulation numerique. Se basant uniquement sur ces elements d'apprentissage, et non sur des modeles dynamiques, les approches proposees sont generales et applicables a des systemes issus de domaines varies.Les approches proposees sont illustrees sur le cas d'un ecoulement fluide 2-D autour d'un obstacle cylindrique. Le champ de pression dans un voisinage du cylindre doit etre estime a partir de quelques mesures de pression effectuees en paroi. En utilisant des positions prealablement fixees des capteurs, des estimateurs adaptes a ces positions sont proposes. Ces estimateurs tirent pleinement parti du tres faible nombre de mesures en manipulant des representations creuses et en exploitant la notion de classes. Des situations ou les mesures ne portent pas sur le champ d'interet a estimer peuvent egalement etre traitees. Un algorithme de placement de capteurs est propose et permet une amelioration significative des performances des estimateurs par rapport a des capteurs places a priori.Plusieurs extensions sont discutees : utilisation de mesures passees, utilisation de commandes passees, estimation du champ d'une quantite d'interet reliee de facon non lineaire aux mesures, estimation d'un champ a valeurs vectorielles, etc. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01430762/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
