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Estatística Clássica e Inteligência Computacional na Previsão de Séries Temporais
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Araújo, Juliana C. Carvalho De Souza, Reinaldo Castro |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Resumo — O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse, e a observação de como esse comportamento passado pode permitir a realização de previsões sobre o futuro, tanto orientando a tomada de decisões no curto, quanto no médio e longo prazo. Neste trabalho, são utilizadas técnicas computacionais e de estatística clássica e suas particularidades no tratamento de séries temporais. Desse modo, foram selecionadas, 11 séries temporais com diferentes padrões de comportamento de sazonalidade, de tendência e de periodicidade que compõem o conjunto reduzido da Competição M3. Os resultados demostram que diferentes métodos podem ser muitas vezes usados conjuntamente ou alternativamente para análises de diversas séries temporais e apontam para a necessidade de aprimoramento dos métodos de previsão a fim de fornecer resultados mais precisos. |
| Starting Page | 1 |
| Ending Page | 6 |
| Page Count | 6 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.21528/CBIC2015-099 |
| Alternate Webpage(s) | http://abricom.org.br/wp-content/uploads/2016/01/cbic2015_submission_99.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.21528/CBIC2015-099 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
